Dans chaque opération de fusion-acquisition, le travail autour de la donnée est un passage critique. Il demeure cependant fondamental, car il permet aux deux entités qui fusionnent de parler le même langage.
L’utilisation de l’intelligence artificielle (GenAI) pourrait très rapidement changer la donne et accélérer les rapprochements. Un outil particulièrement utile aux PME et ETI.
Explications et analyse par les experts d’AURIS Finance, conseil en fusion-acquisition.
Dans une opération de fusion-acquisition, la création de valeur repose en grande partie sur la capacité à intégrer rapidement les systèmes d’information et les bases de données. Or, cette phase reste l’une des plus complexes et des plus chronophages. Très souvent, l’intégration n’est que partiellement réalisée et tend à se concrétiser des mois, voire des années après le rapprochement.
DSI : une fonction hautement stratégique
Lors d’une fusion, la multiplicité des outils, l’hétérogénéité des formats et la qualité inégale des données complexifient le travail des équipes IT. La mise en cohérence des systèmes d’information est pourtant un prérequis indispensable à toute intégration réussie. Sans mise en cohérence des systèmes, les deux entités ne peuvent pas opérer ensemble. Conséquemment, la mise en place de nouvelles synergies tarde à se concrétiser.
Selon une étude livrée par le cabinet de conseil en stratégie McKinsey, les entreprises les plus avancées dans l’utilisation de la GenAI en M&A constatent des gains de productivité significatifs. L’usage de l’IA réduit les coûts en moyenne de 20% les coûts d’un rapprochement et peut permettre d’accélérer les cycles de transaction de moitié.
Réduction des coûts et rapidité d’exécution
Concrètement, l’usage de l’IA permet de :
- Analyser rapidement de larges volumes de données hétérogènes,
- Identifier des incohérences ou des doublons,
- Générer des mappings entre systèmes,
- Automatiser certaines étapes de migration.
Selon Brett Wilson, associé McKinsey : deux approches émergent dans l’usage de l’IA en fusion-acquisition. La première consiste à contourner l’intégration complète des systèmes en utilisant l’IA pour combler les lacunes et accéder rapidement aux informations clés, sans passer par de lourds projets de consolidation. La seconde vise à accélérer l’intégration complète, en automatisant des tâches comme la cartographie des données, la création d’interfaces ou les tests.
Dans les deux cas, l’IA permet de gagner du temps, de réduire les coûts et, d’accélérer la création de valeur post-acquisition.
Accélérer la création de valeur
En automatisant l’analyse, la structuration et la migration des données, la GenAI permet de réduire significativement les délais d’intégration. Les équipes peuvent ainsi disposer plus rapidement d’une vision unifiée des données clients, financières ou opérationnelles, limiter les risques d’erreurs ou de pertes d’information.
Pour les PME et ETI, souvent moins équipées que les grands groupes, cet apport est particulièrement décisif.
Selon l’étude McKinsey, à horizon 2-3 ans, des agents IA capables d’automatiser plus de 50% des tâches d’intégration émergeront, liant screening, diligence et post-closing. Tout ne pourra pas se faire cependant sans l’intervention des équipes. La structuration de la donnée entrante, spécialement dans un contexte de consolidation accélérée, reste un élément clé de succès.
Nos experts à vos côtés
La GenAI s’impose progressivement comme un levier structurant pour accélérer l’intégration des données et sécuriser la création de valeur dans les opérations de fusion-acquisition. Si les gains de productivité sont déjà tangibles, leur réalisation suppose une structuration rigoureuse des données et une articulation fine entre technologies et expertises humaines.
Dans un marché où la rapidité d’exécution devient déterminante, les entreprises capables de maîtriser ces nouveaux outils disposeront d’un avantage compétitif réel.
Les experts d’AURIS Finance, spécialisés par secteurs, vous accompagnent dans vos opérations de haut de bilan, en intégrant les transformations technologiques qui redéfinissent les standards du marché.
